Adoption of Human Resources Management Policies for Practices: Harvard Model versus Religious Model
Notice bibliographique
Résumé
The paper set out to explore two different models of Human Resources Management as a policy for practice that will be adequate for adoption by any organisation. The Harvard and Religious models were the two models critically examined vis – a – vis their implications on the practice of Human Resources Management (HRM). It was revealed that Harvard model of HRM is a content model as it is contingent on specific core issues (work system, reward system, employees’ influence and flow of people) in human resources management while Religious model of HRM is a process model as it is based on identification of relationship among components units (management and employees) Harvard model of HRM as a policy is embedded in the organisation through congruence, commitment, cost effectiveness and competence and Religious model of HRM is anchored on value based ideology through morality, honesty, sincerity, fairness and integrity. The two models are practicable but Harvard model of HRM has no exception to a particular party in business organisation while Religious model of HRM is averse to development of trade union in organisation. Therefore, the adoption of the two models will make world of work conducive, however, Harvard model of HRM aligned more with the nature and belief of business. However, combination of the two models to give a contingency – hybrid model will make the workplace to be better than adopting one of the models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».