Vascular dysfunction in obese diabetic db/db mice involves the interplay between aldosterone/mineralocorticoid receptor and Rho kinase signaling
Notice bibliographique
Résumé
Activation of aldosterone/mineralocorticoid receptors (MR) has been implicated in vascular dysfunction of diabetes. Underlying mechanisms are elusive. Therefore, we investigated the role of Rho kinase (ROCK) in aldosterone/MR signaling and vascular dysfunction in a model of diabetes. Diabetic obese mice (db/db) and control counterparts (db/+) were treated with MR antagonist (MRA, potassium canrenoate, 30 mg/kg/day, 4 weeks) or ROCK inhibitor, fasudil (30 mg/kg/day, 3 weeks). Plasma aldosterone was increased in db/db versus db/+. This was associated with enhanced vascular MR signaling. Norepinephrine (NE)-induced contraction was increased in arteries from db/db mice. These responses were attenuated in mice treated with canrenoate or fasudil. Db/db mice displayed hypertrophic remodeling and increased arterial stiffness, improved by MR blockade. Vascular calcium sensitivity was similar between depolarized arteries from db/+ and db/db. Vascular hypercontractility in db/db mice was associated with increased myosin light chain phosphorylation and reduced expression of PKG-1α. Vascular RhoA/ROCK signaling and expression of pro-inflammatory and pro-fibrotic markers were exaggerated in db/db mice, effects that were attenuated by MRA. Fasudil, but not MRA, improved vascular insulin sensitivity in db/db mice, evidenced by normalization of Irs1 phosphorylation. Our data identify novel pathways involving MR-RhoA/ROCK-PKG-1 that underlie vascular dysfunction and injury in diabetic mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».