Assessment of the genetic diversity and population structure of Maire yew (<i>Taxus chinensis</i> var. <i>mairei</i>) for conservation purposes
Notice bibliographique
Résumé
Maire yew (Taxus chinensis var. mairei (Lemée et Lévl) Cheng et L.K. Fu) is an endangered coniferous species in China. We examined the genetic pattern of Maire yew populations and explored any genetic variation among three groups (Core, Edge, and Disturb) based on hemeroby. Twenty-five populations (533 individuals) were analyzed using nuclear and mitochondrial simple sequence repeat (nSSR and mtSSR, respectively) markers and chloroplast DNA (cpDNA) sequences. nSSR marker analysis indicated a moderate level of genetic diversity (He = 0.467), a high level of biparental inbreeding within populations (FIS = 0.314; P < 0.01), and a strong genetic differentiation among populations (FST = 0.161). Restricted gene flow due to mating characteristics and long-term isolation is the main factor affecting the natural genetic pattern. Our study suggested that human influence had a strong effect on the genetic diversity and differentiation. The results based on nSSR analysis showed that the human-influenced populations (Distub group) had the highest genetic diversity (He = 0.500, Ar = 3.790) and the lowest genetic differentiation (FST = 0.062) among populations compared with that of the natural populations (Core group, He = 0.463, Ar = 3.148, FST = 0.221). However, the analysis of cpDNA sequences showed an opposite trend on genetic diversity. The information presented here can supply the basis for genetic guidelines for appropriate conservation programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».