High-nitrogen nitrotetrazole substituted tetrazole 3-<i>N</i>-oxides as potential high energy density compounds
Notice bibliographique
Résumé
In this work, two series of novel high-nitrogen tetrazole 3-N-oxides substituted by different nitrotetrazoles were designed, and their structure and properties were investigated by using the density functional theory (DFT) method. The results shown that though there are only one to two energetic substituents in the structure, because of the high nitrogen content, ideal oxygen balance, and the big conjugated structure, all eight designed compounds not only have high heat of formation (655.4–845.6 kJ/mol), high density (1.83–1.93 g/cm3), and high detonation performance (detonation velocity: 9.06–9.50 km/s; detonation pressure: 36.7–41.8 GPa), but also possess reduced impact sensitivity (23–98 cm). Fully analyzing the energy and sensitivity, A1 and A4 have higher energy and lower sensitivity than one famous high energy compound 1,3,5,7-tetranitro-1,3,5,7-tetrazocane (HMX), and A3, B1, and B4 have comparable overall performance with HMX, showing that these five designed compounds may be considered as the potential high energy density compounds. In addition, the introduction of one extra nitro group into the tetrazole 3-N-oxide could not improve the combination property generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».