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Enregistrement W2789034727 · doi:10.11575/prism/30689

From Awareness to HCI Education: The CHI'2005 Workshop Papers Suite

2005· article· en· W2789034727 sur OpenAlexafffund
Saul Greenberg, Gregor McEwan, Carman Neustaedter, Kathryn Elliot, Anthony Tang

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueUsability and User Interface Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSuiteFoleyLibrary scienceGraduate studentsComputer scienceMedical educationMathematics educationPsychologyPedagogyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These four papers are a suite of articles presented at workshops (listed in the individual citations) held at the ACM CHI 2005 conference, April 2005. Saul Greenberg. (2005) HCI Graduate Education in a Traditional Compute Science Department. ACM CHI 2005 Workshop on Graduate Education in Human- Computer Interaction. Organized by Beaudouin-Lafon, M., Foley, J., Grudin, J., Hudson, S., Hollan, J., Olson, J. and Verplank, B. Gregor McEwan and Saul Greenberg. (2005) Community Bar: Designing for Awareness and Interaction. ACM CHI 2005 Workshop on Awareness systems: Known Results, Theory, Concepts and Future Challenges. Organized by Panos Markopoulos, de Ruyter, Boris, and Mackay, Wendy. Carman Neustaedter, Kathryn Elliot and Saul Greenberg. (2005) Understanding Interpersonal Awareness in the Home. ACM CHI 2005 Workshop on Awareness systems: Known Results, Theory, Concepts and Future Challenges. Organized by Panos Markopoulos, de Ruyter, Boris, and Mackay, Wendy. Anthony Tang and Saul Greenberg. (2005) Supporting Awareness in Mixed Presence Groupware. ACM CHI 2005 Workshop on Awareness systems: Known Results, Theory, Concepts and Future Challenges. Organized by Panos Markopoulos, de Ruyter, Boris, and Mackay, Wendy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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