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Enregistrement W2789040799

The expected economic impacts of the EU-Canada Comprehensive Economic and Trade Agreement in Finland

2017· article· en· W2789040799 sur OpenAlexaboutno aff
Saara Tamminen, Janne Niemi, Katariina Nilsson Hakkala

Notice bibliographique

RevueKagoshima Daigaku Kogakubu Kenkyu Hokoku · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrodata (statistics)Computable general equilibriumInternational economicsTariffLiberalizationEconomicsTrade diversionInternational tradeEuropean unionBusinessEconomic impact analysisValue (mathematics)Investment (military)Trade barrierInternational free trade agreementCensusPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CETA agreement aims to remove especially various non-tariff measures (NTMs) on trade and investment stemming from regulatory practices, in addition to the nearly full elimination of tariffs between the EU and Canada. This report analyses the expected impacts of the agreement to the Finnish economy with a GTAP CGE model and microdata analyses on the current trade structures. The expected GDP impact of 0.04 percent to Finland is slightly higher than the EU average (0.03 percent). In terms of value added, most sectors in Finland grow minimally as a result of the CETA. The highest bilateral trade effects are found for motor vehicles and transport equipment industries where both bilateral exports and imports are expected to increase by over 100 percent. Further, the extensive liberalisation of services trade is likely to have some positive effects for Finland as some 30-50 percent of the current domestic value added from Finnish exports to Canada originated from service exports. Even nearly total opening of public procurement markets to EU exporters in Canada is not, again, likely to result in very large benefits for EU firms in absolute terms, while some increases are possible. The reduction of fixed and marginal costs of exporting in the CETA agreement is likely to open the Canadian market to Finnish SME exporters, which have not entered the Canadian market as well as other export markets until now.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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