Measurements of adipose derived stem cell vitality with optical coherence phase microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Live cells display a constant vertical motility due partly to a constant rearrangement of focal contacts and to cell shape fluctuations. This cellular micromotion has been clearly demonstrated with electric cell impedance sensing (ECIS) on 2D micro-electrodes, and correlated to cell vitality. In this study we investigated if optical coherence phase microscopy (OCPM) was able to report phase fluctuations of adult stem cells in 2D and 3D that could be correlated to cell motility. An OCPM has been developed around a Thorlabs engine (λο=930nm FWHM: 90nm) and integrated in an inverted microscope with a custom scanning head. Human adipose derived stem cells (ADSCs, Invitrogen) were cultured in Mesenpro RS medium and seeded either on ECIS arrays, 2D cell culture dishes, or in 3D highly porous microplotted polymeric scaffolds. ADSC motility was measured by ECIS and a spectral analysis was performed to retrieve the power spectral density (PSD) of the fluctuations. Cells in standard media and fixed cells were investigated. The same conditions were then investigated for ADSCs in 2D and in 3D with optical coherence phase microscopy. Significant differences were found in phase fluctuations between the different conditions, which correlated well with ECIS experiments. These preliminary results indicated that optical coherence phase microscopy could assess cell vitality in 2D and potentially in 3D microstructures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».