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Enregistrement W2789070291 · doi:10.22329/wyaj.v34i2.5021

OUT OF THE CLOSET AND UP THE LADDER? DIVERSITY IN ONTARIO’S BIG LAW FIRMS

2018· article· en· W2789070291 sur OpenAlexaffvenueabout
Asher Alkoby, Pnina Alon-Shenker

Notice bibliographique

RevueWindsor Yearbook of Access to Justice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual orientationClosetLesbianNegotiationDiversity (politics)SociologyLegal professionPublic relationsGender studiesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While Canadian law generally provides protection against sexual orientation discrimination, and social acceptance is growing, there are some indications that LGBTQ lawyers face barriers relating to their sexual identity. Although more LGBTQ lawyers are now ‘out at work’, quantitative data is incomplete, and little is known about the actual experience of LGBTQ lawyers, who enter big firms in Ontario with the hope to advance through the ranks. This article begins to address this gap by providing qualitative analysis of the personal experience of LGBTQ lawyers entering the profession and the extent to which in-firm diversity initiatives shape their experience. Three main themes emerged from the interviews. First, racialized gay lawyers more consciously described their experiences at big law firms as negative and related it to their minority status. Second, the interviews offer insight into the ways in which gays and lesbians are forced to negotiate and perform their identity in a heteronormative workplace. Finally, the insights gleaned from the interviews suggest that the diversity programs devised by law firms may have helped diversify the lower ranks of law firms, but they seem to have failed to address the barriers that equity-seeking groups continue to face in retention and advancement through the ranks. The heteronormative organizational culture, as well as the promotion and compensation structures in firms continue to drive the composition of the leadership ranks and it arguably perpetuates homogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0290,014
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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