Professional Identity Formation in medical school: One measure reflects changes during pre-clerkship training
Notice bibliographique
Résumé
This article was migrated. The article was marked as recommended. Professional Identity Formation (PIF), the process of internalizing a profession's core values and beliefs, is an explicit goal of medical education. The Professional Identity Essay (PIE), a developmental measure of the extent to which individuals have a complex and self-defined understanding of their professional role, is a tool to both study and scaffold PIF. PIE staging has internal reliability and response process validity and correlates with a validated measure of moral reasoning. In this study, we investigate whether PIF, as measured by PIE, changes during pre-clerkship training. Medical students in the class of 2019 completed the PIE during orientation to medical school (PIE#1) and 15 months later, during orientation to clerkships (PIE#2), to the same prompts. These written responses are PIF-staged by an expert rater. On average, PIF scores reveal that 46% of the group remained at the same stage as they were on entry to medical school, 42% scored at a higher stage of PIF, and 15% of students scored at a lower stage of PIF after pre-clerkship training. This result suggests that medical students are heterogeneous with respect to the development of their medical PIF early in medical school training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».