Clinical Feasibility of Continuously Monitored Data for Heart Rate, Physical Activity, and Sleeping by Wearable Activity Trackers in Patients with Thyrotoxicosis: Protocol for a Prospective Longitudinal Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thyrotoxicosis is a common disease caused by an excess of thyroid hormones. The prevalence of thyrotoxicosis about 2% and 70-90% of thyrotoxicosis cases are caused by Graves' disease, an autoimmune disease, which has a high recurrence rate when treated with antithyroid drugs such as methimazole or propylthiouracil. The clinical symptoms and signs of thyrotoxicosis include palpitation, weight loss, restlessness, and difficulty sleeping. Although these clinical changes in thyrotoxicosis can be detected by currently available wearable activity trackers, there have been few trials of the clinical application of wearable devices in patients with thyrotoxicosis. OBJECTIVE: The aim of this study is to investigate the clinical applicability of wearable device-generated data to the management of thyrotoxicosis. We are analyzing continuously monitored data for heart rate, physical activity, and sleep in patients with thyrotoxicosis during their clinical course after treatment. METHODS: Thirty thyrotoxic patients and 10 control subjects were enrolled in this study at Seoul National University Bundang Hospital. Heart rate, physical activity, and sleep are being monitored using a Fitbit Charge HR or Fitbit Charge 2. Clinical data including anthropometric measures, thyroid function test, and hyperthyroidism symptom scale are recorded. RESULTS: Study enrollment began in December 2016, and the intervention and follow-up phases are ongoing. The results of the data analysis are expected to be available by September 2017. CONCLUSIONS: This study will provide a foundational feasibility trial of the clinical applications of biosignal measurements to the differential diagnosis, prediction of clinical course, early detection of recurrence, and treatment in patients with thyrotoxicosis. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03009357; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03009357 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6wh4MWPm2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».