Az alacsony intenzitású, bizonyítottan hatékony kognitív viselkedésterápia Crohn-betegségben
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (Crohn's disease and colitis ulcerosa) is a chronic, long-term condition that causes chronic inflammation in the digestive tract, and shows an increasing incidence and prevalence worldwide. Changes in disease activity over time affect psychological distress which increases the risk of exacerbations. Beside somatic symptoms (such as abdominal pain, diarrhoea and weight loss), psychiatric comorbidity (in particular major depression, anxiety, social phobia) is common in patients with Crohn's disease. This case study illustrates the management and stabilization of a 21-year-old adult male patient with active Crohn's disease and with severe psychiatric comorbidity. The patient was diagnosed with avoidant personality disorder and dysruptive mood dysregulation disorder based on the results of psychodiagnostics (SCID-II structured clinical interview, MMPI personality inventory and disease-specific clinical questionnaires such as Beck Depression Inventory, Beck Hopelessness Scale, Social Cognition Questionnaire, Anger Expression Scale, Cognitive Emotion Regulation Questionnaire, Rosenberg Self-Esteem Scale). The main aim of psychotherapy is to increase the adherence to pharmacotherapy, to promote psychosocial functioning, to improve well-being and to enhance adaptive coping strategies. Low-intensity cognitive-behavioural psychotherapy was used which included psychoeducation, motivational interview, behavioural activation, patient diary, cognitive restructuring, problem-solving training, and family consulting. Twenty-five sessions were held weekly in outpatient form and 3 sessions of crisis intervention after the surgery at the hospital. The efficacy of the treatment was measured by self-reported questionnaires at baseline and at two follow-up sessions which corroborated a very significant decrease in the severity of depression, hopelessness, while emotional regulation and self-esteem became more adaptive. The remission of the above-mentioned psychiatric symptoms resulted in the improvement of the pharmacotherapy adherence and the quality of life. Low-intensity psychosocial interventions are proven to be an effective way of delivering evidence-based psychotherapy. Orv Hetil. 2018; 159(9): 363-369.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».