Genome-wide identification, characterization, and transcriptional analysis of the metacaspase gene family in cucumber (<i>Cucumis sativus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Metacaspase (MC), a family of caspase-like proteins, plays vital roles in regulating programmed cell death (PCD) during development and in response to stresses in plants. In this study, five MC genes (designated as CsMC1 to CsMC5) were identified in the cucumber (Cucumis sativus) genome. Sequence analysis revealed that CsMC1-CsMC3 belong to type I MC proteins, while CsMC4 and CsMC5 are type II MC proteins. Phylogenetic tree and conserved motif analysis of MC proteins indicated that these proteins can be classified into two groups, which are correlated with the types of these MC proteins. Gene structure analysis demonstrated that type I CsMC genes contain 4-7 introns, while all type II CsMC genes harbor one intron. In addition, many hormone-, stress-, and development-related cis-elements were identified in the promoter regions of CsMC genes. Expression analysis using RNA-seq data revealed that CsMC genes have distinct expression patterns in various tissues and developmental stages. qRT-PCR results showed that the transcript levels of CsMC genes could be regulated by various abiotic stresses such as NaCl, PEG, and cold. These results demonstrate that the cucumber MC gene family may function in tissue development and plant stress responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».