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Enregistrement W2789136938 · doi:10.14740/jocmr3307e

Obstetrics at Decisive Crossroads Regarding Pattern-Recognition of Fetal Heart Rate Decelerations: Scientific Principles and Lessons From Memetics

2018· review· en· W2789136938 sur OpenAlexvenueno aff
Shashikant L. Sholapurkar

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiotocographyMedicineFetal heart rateFetal hypoxiaCardiologyHarmInternal medicineIntensive care medicineFetusHeart ratePsychologyPregnancySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The survival of cardiotocography (CTG) as a tool for intrapartum fetal monitoring seems threatened somewhat unjustifiably and unwittingly despite the absence of better alternatives. Fetal heart rate (FHR) decelerations are center-stage (most important) in the interpretation of CTG with maximum impact on three-tier classification. The pattern-discrimination of FHR decelerations is inexorably linked to their nomenclature. Unscientific or flawed nomenclature of decelerations can explain the dysfunctional CTG interpretation leading to errors in detection of acidemic fetuses. There are three contrasting concepts about categorization of FHR decelerations: 1) all rapid decelerations (the vast majority) should be grouped as "variable" because they are predominantly due to cord-compression, 2) all decelerations are due to chemoreflex from fetal hypoxemia hence their timing is not important, and 3) FHR decelerations should be categorized into "early/late/variable" based primarily on their time relationship to contractions. These theoretical concepts are like memes (ideas/beliefs). Lessons from "memetics" are that the most popular, attractive or established beliefs may not necessarily be true, scientific, beneficial or even without harm. Decelerations coincident with contractions with trough corresponding to the peak of contractions cannot be explained by cord-compression or increasing hypoxia (from compromised uteroplacental perfusion, cord-compression or even cerebral hypoperfusion/anoxia purportedly conceivable from head-compression). Decelerations due to hypoxemia would be associated with delayed recovery of decelerations (lag phase). It is a scientific imperative to cast away disproven/falsified theories. Practices based on unscientific theories lead to patient harm. Clinicians should urgently adopt the categorization of FHR decelerations based primarily of the time relationship to contractions as originally proposed by Hon and Caldeyro-Barcia. This analytical review shows it to be underpinned by most robust physiological and scientific hypotheses unlike the other categorizations associated with untruthful hypotheses, irreconcilable fallacies and contradictions. Without truthful framework and meaningful pattern-recognition of FHR decelerations, the CTG will not fulfil its true potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0020,039
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0060,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,590
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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