Recent advances in the management of childhood dental caries
Notice bibliographique
Résumé
Dental caries continues to be a serious problem. Affecting 2.4 billion people, it is the most prevalent disease worldwide.1 Although a highly prevalent condition, the impact of childhood dental caries is often underappreciated as the disease is rarely life-threatening or overtly limiting on daily activities. However, it carries significant consequences for children in terms of day-to-day living and it is expensive to treat. Dental caries has a linear relationship with poverty, affecting those in lower socioeconomic groups most. This variation in disease levels is stark and can be clearly seen in the UK, with 56% of 5-year-old children in the deprived regions of Blackburn and Darwen having visible decay, but only 4% in the more affluent South Gloucester similarly affected. In England as a whole, a quarter of 5-year-olds have visible dental caries, with an average of three to four decayed teeth each. Tooth extraction is the sixth most common reason for admittance to hospital for general anaesthesia (GA) for the under 5s and the single most common reason for children aged 5–9 years old.2 These figures are reflected across Europe, the USA and beyond. The consequences of the disease have significant impacts on children’s daily lives. These include pain,3 interference with sleep and loss of time4 from school. Around 50% of children aged 12 and 15 years old report toothache, and around a quarter of them experience difficulty eating. Dental caries can also affect the general health and quality of life of children, impairing growth and cognitive development, and interfering with nutrition and school attendance.5 In 2013, 6% of 12-year-olds and 3% of 15-year-olds reported difficulty with schoolwork because of the condition of their teeth and mouth over the previous 3 months.6 Dental caries affects one in three 12-year-olds in the UK. It has a positive association with …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».