Impact of Androgen Deprivation Therapy on Self-Reported Cognitive Function in Men with Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although androgen deprivation therapy is widely used to treat prostate cancer, its effects on cognitive function are unclear. To our knowledge no prior report has examined the impact of androgen deprivation therapy on self-reported cognitive function. MATERIALS AND METHODS: Three groups of men 50 years old or older who were matched on age and education were enrolled in the study, including 81 with prostate cancer starting on continuous androgen deprivation therapy, 84 controls with prostate cancer not receiving androgen deprivation therapy and 85 healthy controls. Two scales from the FACT-Cog (Functional Assessment of Cancer Therapy-Cognitive subscale) version 3 were used to assess self-reported cognitive function. Changes in cognitive scores with time were analyzed by 2 approaches, including 1) multivariable regression and 2) calculation of the proportion of subjects per group with a decrease of 1 SD or more. Multivariable regression was applied to assess predictors of a decline in self-reported cognitive function. We also examined relationships between the FACT-Cog and a neuropsychological battery of 15 tests. RESULTS: Mean participant age was 69 years (range 50 to 87). The mean educational level was 15 years (range 8 to 24). FACT-Cog scores were similar at baseline across the cohorts. Neither analytical approach revealed that androgen deprivation therapy was associated with changes in self-reported cognitive function on either FACT-Cog scale. Mood and fatigue correlated with changes in self-reported cognitive function. The relationship between self-reported and objective cognitive measures was weak (maximum Spearman correlation coefficient 0.14) and only 2 of 30 correlations were statistically significant. CONCLUSIONS: A total of 12 months of androgen deprivation therapy were not associated with self-reported cognitive function changes in older men with nonmetastatic prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».