Exotic glycerol dehydrogenase expressing Escherichia coli increases yield of 2,3-butanediol
Notice bibliographique
Résumé
The thriving of biodiesel industry has led to produce 10% (v/v) crude glycerol, thus creating an overflow problem. Biofuel production is restricted by Escherichia coli due to its toxicity to bacterial cells. Therefore, a platform chemical and fuel additive 2,3-butanediol (2,3-BD) with low toxicity to microbes could be a promising alternative for biofuel production by recombinant E. coli using glycerol as the sole substrate. A novel expression system of E. coli was developed to express the dhaD gene encoding glycerol dehydrogenase (GDH) to produce value-added metabolic products through aerobic biotransformation of glycerol. The dhaD gene obtained from Klebsiella pneumoniae SRP2 was expressed in E. coli BL21(DE3)pLysS using an E. coli–K. pneumoniae shuttle vector pJET1.2/blunt consisting of chloramphenicol-resistance gene under the control of the T7lac promotor. RT-PCR analysis and dhaD overexpression confirmed that the 2,3-BD synthesis pathway gene was expressed on RNA and protein levels. Therefore, the recombinant E. coli exhibited a 38.9-fold higher enzyme activity (312.57 units/mg protein), yielding 8.97 g/L 2,3-BD, a 2.4-fold increase with respect to the non-recombinant strain. The engineered strain E. coli BL21(DE3)pLysS/pJET1.2/blunt-dhaD, carrying the 2,3-BD pathway gene dhaD from our newly isolated Klebsiella pneumoniae SRP2 strain, displayed the best ability to synthesize 2,3-BD from low-cost biomass glycerol. The value of expression of an important glycerol metabolism gene dhaD is the highest ever achieved with an engineered E. coli strain. From these results, the first reported dhaD expression system has paved the way for improvement of 2,3-BD production and is efficient for another heterologous gene expression in E. coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».