Concomitant mitral regurgitation: an insidious cause of lowflow, low-gradient severe aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
The combination of aortic stenosis (AS) and mitral regurgitation (MR) is frequent in patients with valvular heart disease. This entity raises important challenges with regard to severity grading and therapeutic management of both AS and MR. Long-standing afterload excess associated with severe AS induces hypertrophic remodelling, dilatation and/or dysfunction of the left ventricle (LV). Secondary MR may develop in this context as a result of mitral valve leaflet tethering and mitral annular dilatation. Because of the high prevalence of concomitant coronary artery disease, ischaemic MR is also frequent in the elderly population with AS. Elderly patients may also present primary MR as a result of degenerative and calcified mitral valves. In the Euro Heart Survey, multiple valve disease, as defined by at least two moderate valvular diseases, was observed in 20% of the patients with native valve disease and in 17% of those undergoing intervention. In a Swedish nationwide study, multiple and mixed valve diseases accounted for 11% of patients and the most frequent combinations were i) AS and MR, and ii) aortic regurgitation and MR. Despite the relatively high prevalence of the concomitance of AS and MR, there are limited data on the pathophysiology, diagnosis, and management of this multiple valve disease entity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».