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Enregistrement W2789181158 · doi:10.4244/eijv13i14a261

Concomitant mitral regurgitation: an insidious cause of lowflow, low-gradient severe aortic stenosis

2018· letter· en· W2789181158 sur OpenAlexaff
Géraldine Ong, Marie‐Annick Clavel, Philippe Pîbarot

Notice bibliographique

RevueEuroIntervention · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyConcomitantStenosisInternal medicineMitral regurgitationRegurgitation (circulation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of aortic stenosis (AS) and mitral regurgitation (MR) is frequent in patients with valvular heart disease. This entity raises important challenges with regard to severity grading and therapeutic management of both AS and MR. Long-standing afterload excess associated with severe AS induces hypertrophic remodelling, dilatation and/or dysfunction of the left ventricle (LV). Secondary MR may develop in this context as a result of mitral valve leaflet tethering and mitral annular dilatation. Because of the high prevalence of concomitant coronary artery disease, ischaemic MR is also frequent in the elderly population with AS. Elderly patients may also present primary MR as a result of degenerative and calcified mitral valves. In the Euro Heart Survey, multiple valve disease, as defined by at least two moderate valvular diseases, was observed in 20% of the patients with native valve disease and in 17% of those undergoing intervention. In a Swedish nationwide study, multiple and mixed valve diseases accounted for 11% of patients and the most frequent combinations were i) AS and MR, and ii) aortic regurgitation and MR. Despite the relatively high prevalence of the concomitance of AS and MR, there are limited data on the pathophysiology, diagnosis, and management of this multiple valve disease entity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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