The precise and accurate production of millimetric water droplets using a superhydrophobic generating apparatus
Notice bibliographique
Résumé
The production of millimetric liquid droplets has importance in a wide range of applications both in the laboratory and industrially. As such, much effort has been put forth to devise methods to generate these droplets on command in a manner which results in high diameter accuracy and precision, well-defined trajectories followed by successive droplets and low oscillations in droplet shape throughout their descents. None of the currently employed methods of millimetric droplet generation described in the literature adequately addresses all of these desired droplet characteristics. The reported methods invariably involve the cohesive separation of the desired volume of liquid from the bulk supply in the same step that separates the single droplet from the solid generator. We have devised a droplet generation device which separates the desired volume of liquid within a tee-apparatus in a step prior to the generation of the droplet which has yielded both high accuracy and precision of the diameters of the final droplets produced. Further, we have engineered a generating tip with extreme antiwetting properties which has resulted in reduced adhesion forces between the liquid droplet and the solid tip. This has yielded the ability to produce droplets of low mass without necessitating different diameter generating tips or the addition of surfactants to the liquid, well-defined droplet trajectories, and low oscillations in droplet volume. The trajectories and oscillations of the droplets produced have been assessed and presented quantitatively in a manner that has been lacking in the current literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».