Notice bibliographique
Résumé
This thesis is comprised of three essays on international macroeconomics.The first chapter examines empirically both the long-run and short-run impacts of the exchange rate volatility on manufacturing sector and bilateral exports during the sample period of 1999-2010 in five major ASEAN countries.A set of autoregressive distributed lag bounds tests are applied to examine the long-run level relationships among the variables, and long-run impacts of exchange rate volatility on exports.Seemingly unrelated regressions models with error corrections are estimated to capture shortrun dynamics.Significant and negative impacts of exchange rate volatility on exports are widely observed, which suggests risk averse exporters shift resources away from exporting to reduce exposure to higher exchange rate risk.The second chapter employs the economic policy uncertainty index (EPU) developed by Baker et al. (2013) to empirically examine its effect on economic growth across both advanced and emerging countries over 1985-2006.In addition, this study aims to identify the channels through which the EPU affects economic growth.A series of Kiviet's estimators are utilized for this dynamic panel data analysis.The results confirm that higher economic policy uncertainty reduces economic growth and the three channels of economic growth, physical capital accumulation, human capital accumulation, and total factor productivity (TFP) for both country groups.The third chapter develops a set of two-country open economy dynamic stochastic general equilibrium models to explore cross-country correlations among real variables. First and foremost, my deepest gratitude goes to my thesis co-supervisors, ProfessorHashmat Khan and Professor Raúl Razo-Carcia, for their constant guidance, support and encouragement in this process.Without their help and patience, insight and knowledge, and advice and comments, I would have not been able to complete the dissertation.I learned numerous skills in programming econometric models, building up theoretical models and running simulations, all of which will be my invaluable assets eternally.They both have been my role models, and have taught me not only the commitment as an economist but also lessons on personal life and career development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».