Cardiovascular Associations with Abnormal Brain Magnetic Resonance Imaging in Neonates with Hypoxic Ischemic Encephalopathy Undergoing Therapeutic Hypothermia and Rewarming
Notice bibliographique
Résumé
Objective This article compares hemodynamic characteristics of neonates with hypoxic ischemic encephalopathy (HIE) receiving therapeutic hypothermia (TH) with normal versus abnormal brain magnetic resonance imaging (MRI). Methods Serial echocardiography (echo) was performed within 24 hours, after 48 to 72 hours of cooling, within 24 hours of normothermia, and after starting feeds. Pulmonary hemodynamics, cardiac output, and ventricular function were evaluated. All neonates underwent brain MRI (day 4–5), per clinical standard of care. Clinical cardiovascular and echocardiography characteristics were compared between patients with normal versus abnormal MRI. Cardiovascular changes during TH and after rewarming were identified. Results Twenty neonates at median gestation and birth weight of 40 weeks (interquartile range [IQR]: 39, 41) and 3,410 g (IQR: 2,885, 4,093), respectively, were enrolled. Increased median left ventricular output (LVO) (106–159 mL/kg/min, p < 0.001) and reduced isovolumic relaxation time (IVRT) (48–42 ms, p < 0.001) were seen after rewarming. Echocardiography evidence of pulmonary hypertension (PH) was identified in five neonates. Eight neonates (40%) had brain injury identified on MRI (watershed [n = 4], basal ganglia [n = 4]); this subgroup were more likely to have echo evidence of PH at 24 hours. Conclusion Longitudinal changes in cardiac output were noted in neonates with HIE during TH and rewarming. Echocardiography evidence of PH, however, was associated with abnormal MRI brain. The prognostic relevance of these physiologic changes requires more comprehensive delineation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».