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Enregistrement W2789207843 · doi:10.1016/j.dcn.2018.01.005

Depressed and non-depressed mothers’ touching during social interactions with their infants

2018· article· en· W2789207843 sur OpenAlexafffund
Irene Mantis, Marisa Mercuri, Dale M. Stack, Tiffany Field

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Cognitive Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMarch of Dimes FoundationNational Institutes of HealthConcordia UniversityUniversity of Miami
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyDepressive symptomsUnavailabilitySocial relationClinical psychologyPsychiatrySocial psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Touch is a critical channel of communication used by mothers to communicate and interact with their infants and to contribute to their infants' socio-emotional development. The present study examined maternal touching in 41 mothers with and without depressive symptomatology. Mothers and their 4-month-old infants participated in the Still-Face (maternal emotional unavailability) and Separation (maternal physical unavailability) procedures. Maternal touching behaviours were video-recorded and coded using the Caregiver Infant Touch Scale (CITS). Results indicated that mothers with higher levels of depressive symptoms engaged in less touching following the perturbation period in the Still-Face procedure, whereas mothers with lower levels of depressive symptoms maintained stable levels of touching across both interaction periods. Mothers with higher levels of depressive symptoms displayed less playful/stimulating types of touching. Taken together, these results underscore the importance of touch and suggest key differences in touching behaviour between dyads with maternal depressive symptomatology and those without.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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