Surface treatment with amino acids of porous collagen based scaffolds to improve cell adhesion and proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to improve the biocompatibility of glutaraldehyde (GA) cross‐linked chitosan coated collagen scaffold for cartilage tissue regeneration. In order to prevent the potential toxicity of GA, we treated the designed scaffold with either glutamic acid or glycine. Amino acid treated scaffolds were characterized by scanning electron microscopy (SEM) techniques. Afterward, chondrocyte interaction with the composite scaffold was investigated assessing cell adhesion and proliferation using Hoechst staining and MTT cell proliferation assay, respectively. The SEM analyses of the scaffolds’ surface and cross‐section confirmed the adhesion of amino acids on the surface of the scaffolds. We also observed that scaffolds’ porosity was reduced due to the coverage of the pores by chitosan and amino acids, leading to low porosity. The use of amino acid improved the chondrocyte adhesion and proliferation inside the scaffolds’ pores when cells were cultured onto the chitosan‐coated collagen scaffolds. Overall, our in vitro results suggest the use of amino acid to improve the biocompatibility of natural polymer composite scaffold being crosslinked with glutaraldehyde. Such scaffold has improved mechanical properties; biocompatibility thus may be useful for tissue regeneration such as cartilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».