GEOART: a contribution to Geo-Mapping for Energy and Minerals (GEM-Energy) Program and geoscience outreach
Notice bibliographique
Résumé
The Geological Survey of Canada, through the Geo-mapping for Energy and Minerals Program, is helping to increase economic prosperity of northern Canada by providing critical geoscience information required for long-term investment, targeted exploration, sustainable development and management of new energy and mineral resources. As a contribution to this program and outreach initiative to increase public awareness and interest in geoscience, seven paintings by the author depict the surficial geology and geomorphic history of northeastern British Columbia, including the northwest limit of the Fort Nelson Lowland, western Etsho Plateau, Maxhamish Escarpment, Tsoo Tablelands, and the Liard, Fort Nelson and Petitot rivers. Lowland regions are underlain by gently dipping natural gas-bearing shale, siltstone and sandstone. Folded and fault-bounded conglomerate, sandstone, carbonaceous shale, coal and limestone form escarpments, tablelands and plateaux. During the last glaciation (30,000 to 12,000 calendar years before present), Maxhamish Lake and numerous smaller basins were excavated as the Laurentide Ice Sheet and meltwater scoured older glacial deposits and weak bedrock. The modern Fort Nelson and Petitot rivers occupy meltwater spillways that drained northwest into glacial lakes confined to the Liard River basin. Over the last 12,000 years, slopes and drainage networks have been modified by fluvial erosion and deposition, landslides, forest fires, beavers and human activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».