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Enregistrement W2789240892 · doi:10.1002/maco.201709942

Corrosion resistance of chromium‐steel and stainless steel reinforcement in concrete

2018· article· en· W2789240892 sur OpenAlex
Andrew Fahim, Alyson E. Dean, M D Thomas, Edward G. Moffatt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMaterials and Corrosion · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCorrosionMetallurgyChromiumReinforcementMortarService lifeAlloyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents results of a study conducted to determine the corrosion‐resistance of chromium‐steel (ASTM A1035 steel) and several stainless steel grades (316LN, 304, 2205, and XM‐28), as concrete reinforcements. The study included laboratory experiments investigating the reinforcements’ performance in a concrete pore solution containing chlorides, with and without wetting and drying cycles, as well as in cases of cracked and uncracked concretes exposed to chlorides. The study also included field‐exposure experiments, where reinforced mortar bars and bare bars were exposed to a marine tidal environment. Results indicated that the service‐life enhancement provided by these reinforcements was highly dependent on their alloy composition. ASTM A1035 steel was found to be less corrosion‐resistant than all stainless steel grades, due to the lower alloy contents. XM‐28 was also found to have a substantially lower corrosion resistance compared to other stainless steels, due to the incorporation of manganese, coupled with the lower nickel content. Finally, 304, 316LN, and 2205 reinforcements showed no signs of corrosion onset in all experiments, even in cases of cracked concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle