Quantification and Variability Analysis of Lignin Optical Properties for Colour-Dependent Industrial Applications
Notice bibliographique
Résumé
Lignin availability has increased significantly due to the commercialization of several processes for recovery and further development of alternatives for integration into Kraft pulp mills. Also, progress in lignin characterization, understanding of its chemistry as well as processing methods have resulted in the identification of novel lignin-based products and potential derivatives, which can serve as building block chemicals. However, all these have not led to the successful commercialization of lignin-based chemicals and materials. This is because most analyses and characterizations focus only on the technical suitability and quantify only the composition, functional groups present, size and morphology. Optical properties, such as the colour, which influences the uptake by users for diverse applications, are neither taken into consideration nor analysed. This paper investigates the quantification of lignin optical properties and how they can be influenced by process operating conditions. Lignin extraction conditions were also successfully correlated to the powder colour. About 120 lignin samples were collected and the variability of their colours quantified with the CIE L*a*b* colour space. In addition, a robust and reproducible colour measurement method was developed. This work lays the foundation for identifying chromophore molecules in lignin, as a step towards correlating the colour to the functional groups and the purity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».