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Enregistrement W2789250337

IDENTIFICATION OF ANTI-TNF CANDIDATES BASED ON PREDICTED RESPONSE AND REMISSION IN ANKYLOSING SPONDYLITIS

2010· other· en· W2789250337 sur OpenAlexaboutno aff
van der Heijde, Robert D. Inman, Y. Wang, Atul Deodhar, Benjamin Hsu, MU Rahman, Jürgen Braun, Assert Go-Raise Investigators, Go-Raise Investigators

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2010
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDEPTMedicineImmunology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Vastesaeger, N.] MSD, Dept Global Med Affairs, Brussels, Belgium. [van der Heijde, D.] Leiden Univ, Med Ctr, Dept Rheumatol, Leiden, Netherlands. [Inman, R.] Univ Toronto, Dept Med Immunol, Toronto, ON, Canada. [Wang, Y.] Merck, Dept Global Sci & Med Publicat, Kenilsworth, NJ USA. [Deodhar, A.] Oregon Hlth & Sci Univ, Dept Rheumatol, Portland, OR 97201 USA. [Hsu, B.; Rahman, M. U.] Centocor Res & Dev Inc, Dept Immunol, Malvern, PA USA. [Hsu, B.; Rahman, M. U.] Univ Penn, Sch Med, Malvern, PA USA. [Dijkmans, B.] Vrije Univ Amsterdam Med Ctr, Dept Internal Med, Amsterdam, Netherlands. [Geusens, P.] Univ Hasselt, Biomed Res Inst, Hasselt, Belgium. [Sieper, J.] Charite Hosp, Dept Rheumatol, Berlin, Germany. [Braun, J.] Rheumazentrum Ruhrgebiet, Dept Rheumatol, Herne, Germany.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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