Clinimetric properties of the Nepali version of the Pain Catastrophizing Scale in individuals with chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pain catastrophizing is an exaggerated negative cognitive response related to pain. It is commonly assessed using the Pain Catastrophizing Scale (PCS). Translation and validation of the scale in a new language would facilitate cross-cultural comparisons of the role that pain catastrophizing plays in patient function. Purpose: The aim of this study was to translate and culturally adapt the PCS into Nepali (Nepali version of PCS [PCS-NP]) and evaluate its clinimetric properties. Methods: We translated, cross-culturally adapted, and performed an exploratory factor analysis (EFA) of the PCS-NP in a sample of adults with chronic pain (N=143). We then confirmed the resulting factor model in a separate sample (N=272) and compared this model with 1-, 2-, and 3-factor models previously identified using confirmatory factor analyses (CFAs). We also computed internal consistencies, test–retest reliabilities, standard error of measurement (SEM), minimal detectable change (MDC), and limits of agreement with 95% confidence interval (LOA 95% ) of the PCS-NP scales. Concurrent validity with measures of depression, anxiety, and pain intensity was assessed by computing Pearson’s correlation coefficients. Results: The PCS-NP was comprehensible and culturally acceptable. We extracted a two-factor solution using EFA and confirmed this model using CFAs in the second sample. Adequate fit was also found for a one-factor model and different two- and three-factor models based on prior studies. The PCS-NP scores evidenced excellent reliability and temporal stability, and demonstrated validity via moderate-to-strong associations with measures of depression, anxiety, and pain intensity. The SEM and MDC for the PCS-NP total score were 2.52 and 7.86, respectively (range of PCS scores 0–52). LOA 95% was between -15.17 and +16.02 for the total PCS-NP scores. Conclusion: The PCS-NP is a valid and reliable instrument to assess pain catastrophizing in Nepalese individuals with chronic pain. Keywords: measurement error, outcome measure, Bland–Altman plot, reliability, measurement properties, pain assessment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».