1657: Laboratory Investigation of Urinary Stone Composition and Structure by X-Ray Coherent Scatter: New Insights for Prevention?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Accurate stone analysis is important to determine which preventative strategy will benefit stone patients.Current laboratory techniques like infrared spectroscopy (IRS) and x-ray diffractometry (XRD) require small powdered samples for analysis.Since many stones are of mixed composition, an accurate analysis may only be achieved if several zones are sampled.We investigate the application of x-ray coherent scatter (CS) analysis to identify topographic urinary stone composition ex vivo.This transmissionbased XRD method depends on molecular structure and can therefore distinguish different compounds without destroying the stone.Diagnostic xray equipment facilitates examination of structural arrangements of minerals within intact calculi.METHODS: Tomographic CS images of various calculi were acquired with a purpose-built scanner.CS patterns were acquired in 0.25 mm increments as the intact stone was translated through the x-ray beam (70 kVp, 200 mA) for each of the 90 angular views.CS images were reconstructed and composition was extracted by fitting a library of pure stone component CS signatures to each image pixel signature.Two zones from each stone were powdered for IRS analysis and compared with CS RESULTS:.Each stone was also analyzed for bulk composition independently by IRS analysis.Results: CS composition maps revealed the spatial arrangement of minerals in intact calculi (see figure).IRS correlated with CS within 10% for selected regions-of-interest.Bulk composition performed by IRS, however, did not accurately identify all stone components.CONCLUSIONS: The examination of intact calculi by CS analysis revealed the presence of minerals and their spatial arrangement in composition image maps.These maps demonstrate that misrepresentations or oversights can occur due to inadequate sampling in IRS characterizations.Knowledge of the interrelationship between stone features and other important mechanistic properties can impact clinical decisions aimed at preventative therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».