Individual biological sensitivity to environmental influences: testing the differential susceptibility properties of the 5HTTLPR polymorphism in relation to depressive symptoms and delinquency in two adolescent general samples
Notice bibliographique
Résumé
The gene-environment interaction research field in psychiatry has traditionally been dominated by the diathesis-stress framework, where certain genotypes are assumed to confer increased risk for adverse outcomes in a stressful environment. In later years, theories of differential susceptibility, or biological sensitivity, suggest that candidate genes that interact with environmental events do not exclusively confer a risk for behavioural or psychiatric disorders but rather seem to alter the sensitivity to both positive and negative environmental influences. The present study investigates the susceptibility properties of the serotonin transporter-linked polymorphic region (5HTTLPR) in relation to depressive symptoms and delinquency in two separate adolescent community samples: n = 1457, collected in 2006; and n = 191, collected in 2001. Two-, three-, and four-way interactions between the 5HTTLPR, positive and negative family environment, and sex were found in relation to both depressive symptoms and delinquency. However, the susceptibility properties of the 5HTTLPR were distinctly less pronounced in relation to depressive symptoms. If the assumption that the 5HTTLPR induces differential susceptibility to both positive and negative environmental influences is correct, the previous failures to measure and control for positive environmental factors might be a possible explanation for former inconsistent findings within the research field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».