Socio-economic, environmental and nutritional characteristics of urban and rural South Indian women in early pregnancy: findings from the South Asian Birth Cohort (START)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High frequency of low birth weight (LBW) is observed in rural compared with urban Indian women. Since maternal BMI is known to be associated with pregnancy outcomes, the present study aimed to investigate factors associated with BMI in early pregnancy of urban and rural South Indian women. DESIGN: Prospective observational cohort. SETTING: A hospital-based study conducted at an urban and a rural health centre in Karnataka State. SUBJECTS: Pregnant women (n 843) aged 18-40 years recruited in early pregnancy from whom detailed sociodemographic, environmental, anthropometric and dietary intake information was collected. RESULTS: A high proportion of low BMI (32 v. 26 %, P<0·000) and anaemia (48 v. 23 %, P<0·000) was observed in the rural v. the urban cohort. Rural women were younger, had lower body weight, tended to be shorter and less educated. They lived in poor housing conditions, had less access to piped water and good sanitation, used unrefined fuel for cooking and had lower standard of living score. The age (β=0·21, 95 % CI 0·14, 0·29), education level of their spouse (β=1·36, 95 % CI 0·71, 2·71) and fat intake (β=1·24, 95 % CI 0·20, 2·28) were positively associated with BMI in urban women. CONCLUSIONS: Our findings indicate that risk factors associated with BMI in early pregnancy are different in rural and urban settings. It is important to study population-specific risk factors in relation to perinatal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».