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Enregistrement W2789266999 · doi:10.1093/jcag/gwy008.195

A194 CAN NOVEL SEROLOGICAL MARKERS BE USED TO BETTER DEFINE PRIMARY BILIARY CHOLANGITIS (PBC)-AUTOIMMUNE HEPATITIS (AIH) OVERLAP SYNDROME

2018· article· en· W2789266999 sur OpenAlexaffabout
Henry H. Nguyen, A M Shaheen, Stefan J. Urbanski, Marvin J. Fritzler, Andrew L. Mason, Mark G. Swain

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerologyPrimary biliary cirrhosisAutoantibodyAutoimmune hepatitisOverlap syndromeMedicineUrsodeoxycholic acidImmunoassayInternal medicineImmunologyGastroenterologyAntibodyHepatitisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is estimated that up to 18% of patients with Primary Biliary Cholangitis (PBC) can be classified as having overlap features with Autoimmune Hepatitis (AIH). Patients with PBC-AIH overlap syndrome (OS) have been reported to exhibit suboptimal responses to Ursodeoxycholic acid therapy, and are more likely to progress to cirrhosis and its’ complications. Serological markers, including anti-double stranded DNA (anti-dsDNA) and anti-P53, have been suggested to be robust markers for identifying patients with PBC-AIH OS. The identification of serological markers that can be confidently used to identify patients with PBC-AIH OS would be useful for the clinical management of PBC-AIH OS. In our well defined PBC patient cohorts, various serological markers were evaluated for their potential utility for identifying PBC-AIH OS patients. Blood samples from 214 patients from University of Calgary Liver Unit and University of Alberta biobanks were analyzed by Mitogen Diagnostic Laboratory (Calgary, AB Canada) for various classical and novel autoantibodies. Anti-dsDNA was measured by either the Crithidia luciliae immunofluorescence (CLIFT) assay (1:20 dilution) or a chemiluminescent immunoassay (CIA; Inova Diagnostics, SanDiego). Anti-P53, anti-Ro52/TRIM21, anti-YB 1, anti-MPP1, anti-GW182, anti-Ge-1, and anti-Ago 2 were measured by either an Addressable Laser Bead Immunoassay (ALBIA) or Line Immunoassay (LIA). Frequency of autoantibodies were compared between study groups using non-parametric statistical methods. The performance of patient serum biochemistry and autoantibody profiles to predict OS was determined using multivariate analysis. PBC-AIH OS was diagnosed according to the Paris criteria (Chazouilleres et al) and PBC was diagnosed as per European Association for the Study of the Liver guidelines. Of the 214 patients assessed, 16 (7.5%) had a diagnosis of OS. Compared to PBC patients, OS patients had similar age (median: 59 vs. 63, P=0.21) and female predominance (94% vs. 89%, P=1.00). Anti-dsDNA measured by CLIFT (37.5% in OS vs. 9.1% in PBC, P=<0.01), elevated serum ALT (62 IU/L in OS vs. 35 IU/L in PBC, P<0.01), and an elevated serum IgG (17.6 g/L in OS vs. 12.1 g/L in PBC, P<0.01) were associated with OS. In a multivariate model, Anti-dsDNA-by CLIFT, ALT and IgG were significant predictors of OS with area under the receiver operator curve (AUROC) value of 0.84. The combination of presence of anti-dsDNA, elevated serum ALT, and elevated serum IgG can be used to identify patients with PBC-AIH OS. Contrary to previous reports, anti-P53 was not associated with OS. In addition, other autoantibodies including anti-dsDNA (measured via CIA), anti-Ro52/TRIM21, anti-YB 1, anti-MPP1, anti-GW182, anti-Ge-1, and anti-Ago 2 were not associated with OS. CIHRCal Wenzel Family Foundation Chair in Hepatology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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