Corporate governance compliance and accrual earnings management in eastern Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine whether compliance with corporate governance (CG) requirements has constrained earnings management (EM) for companies listed in Kenya and Tanzania. Design/methodology/approach The sample comprises of 48 companies listed on the Nairobi Stock Exchange and the Dar es Salaam Stock Exchange. The data are collected from annual reports over the period 2005-2014, a total of 480 firm-year observations. Panel data models are used in the analyses. Findings The results show that discretionary accruals (DAs) average about 11.3 per cent, whereas audit quality is negatively and significantly related to DAs. However, board independence, board gender diversity and director share ownership were positively and significantly related to DAs suggesting that CG may not have constrained EM in eastern Africa. Research limitations/implications The findings should be understood within the context that only annual reports and audited financial statements that were filed with Capital Markets Authority (Kenya) and Capital Markets and Securities Authority (Tanzania) are used as source of information. Originality/value The study potentially contributes in three main ways. First, this is the first cross-country analysis that has examined the effect of CG structures on EM in an African context. Second, literature on CG and EM has been extended. Finally, the authors have extended research by observing the limitations of CG in reducing EM in an environment that is experiencing weaknesses in CG structures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle