Detection of Amyloid Beta (Aβ) Oligomeric Composition Using Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization Mass Spectrometry (MALDI MS)
Notice bibliographique
Résumé
The use of MALDI MS as a fast and direct method to detect the Aβ oligomers of different masses is examined in this paper. Experimental results suggest that Aβ oligomers are ionized and detected as singly charged ions, and thus, the resulting mass spectrum directly reports the oligomer size distribution. Validation experiments were performed to verify the MS data against artifacts. Mass spectra collected from modified Aβ peptides with different propensities for aggregation were compared. Generally, the relative intensities of multimers were higher from samples where oligomerization was expected to be more favorable, and vice versa. MALDI MS was also able to detect the differences in oligomeric composition before and after the incubation/oligomerization step. Such differences in sample composition were also independently confirmed with an in vitro Aβ toxicity study on primary rat cortical neurons. An additional validation was accomplished through removal of oligomers from the sample using molecular weight cutoff filters; the resulting MS data correctly reflected the removal at the expected cutoff points. The results collectively validated the ability of MALDI MS to assess the monomeric/multimeric composition of Aβ samples. Graphical Abstract ᅟ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».