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Enregistrement W2789289270 · doi:10.1007/s10040-018-1747-9

Enabling global exchange of groundwater data: GroundWaterML2 (GWML2)

2018· article· en· W2789289270 sur OpenAlexafffund
Boyan Brodaric, Éric Boisvert, Laurence Chéry, Peter Dahlhaus, Sylvain Grellet, Alexander Kmoch, F Létourneau, Jessica Lucido, Bruce Simons, Bernhard Wagner

Notice bibliographique

RevueHydrogeology Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaBureau de Recherches Géologiques et MinièresU.S. Geological SurveyCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationFederation University AustraliaUniversität Salzburg
Mots-clésHydrogeologyGroundwaterAquiferData exchangeHydrology (agriculture)Computer scienceGeologyDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GWML2 is an international standard for the online exchange of groundwater data that addresses the problem of data heterogeneity. This problem makes groundwater data hard to find and use because the data are diversely structured and fragmented into numerous data silos. Overcoming data heterogeneity requires a common data format; however, until the development of GWML2, an appropriate international standard has been lacking. GWML2 represents key hydrogeological entities such as aquifers and water wells, as well as related measurements and groundwater flows. It is developed and tested by an international consortium of groundwater data providers from North America, Europe, and Australasia, and facilitates many forms of data exchange, information representation, and the development of online web portals and tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,012
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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