Early observations on the health of Syrian refugees in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Between November 4, 2015 and February 29, 2016, a total of 26,166 refugees came to Canada. Of those, only two (0.01%) were found to have signs of a notifiable disease in the Immigration Medical Examination and these individuals were referred to public health for follow-up. Most refugees - 24,640 (94.17%) - arrived by government-coordinated charter flights and underwent enhanced screening. Upon arrival in Canada, 274 refugees (1.11%) were assessed by Quarantine Officers for signs of a potential communicable disease (such as fever) and 10 (0.04%) were referred to hospital. Paramedics onsite at the airport assessed 1,212 refugees (4.92%). Fifty-four (0.22%) were transferred to hospital and many of these were known to require urgent medical care. Provincial and local public health authorities and community networks have been instrumental in providing immediate and longer-term health care to arriving refugees. The two most immediate care needs were catch-up immunizations and dental care. Arriving in Canada at the height of the influenza season, a number of refugees experienced time-limited upper respiratory infections. When referring refugees to Canadian authorities, the United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) advised that the Syrian refugee population may be expected to have high medical needs. These were not necessarily identified beforehand and may include diabetes, developmental disabilities, conflict-related injuries or mental health issues. These health care needs of Syrians will be identified and addressed as they integrate into the local health care systems. The arrival of Syrian refugees in Canada has not resulted in any urgent public health concerns or need for public health intervention. Canada's experience to date indicates that the arrival of Syrian refugees in this country can be managed in a way that will integrate them into the health care system without increased risk to public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».