Combined Effect of Ultrasound Stimulations and Autoclaving on the Enhancement of Antibacterial Activity of ZnO and SiO2/ZnO Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the antibacterial activity (ABA) of suspensions of pure ZnO nanoparticles (ZnO-NPs) and mesoporous silica doped with ZnO (ZnO-UVM7), as well as electrospun nanofibers containing those nanoparticles. The minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum bactericidal concentration (MBC) of these two materials were also determined under the same conditions. The results showed a concentration-dependent effect of antibacterial nanoparticles on the viability of Escherichia coli (E. coli). Moreover, the combination of the stimulations and sterilization considerably enhanced the antimicrobial activity (AMA) of the ZnO suspensions. Poly (lactic acid) (PLA) solutions in 2,2,2-trifluoroethanol (TFE) were mixed with different contents of nanoparticles and spun into nonwoven mats by the electrospinning process. The morphology of the mats was analyzed by scanning electron microscopy (SEM). The amount of nanoparticles contained in the mats was determined by thermogravimetric analysis (TGA). The obtained PLA-based mats showed a fibrous morphology, with an average diameter ranging from 350 to 450 nm, a porosity above 85%, but with the nanoparticles agglomeration on their surface. TGA analysis showed that the loss of ZnO-NPs increased with the increase of ZnO-NPs content in the PLA solutions and reached 79% for 1 wt % of ZnO-NPs, which was mainly due to the aggregation of nanoparticles in solution. The ABA of the obtained PLA mats was evaluated by the dynamic method according to the ASTM standard E2149. The results showed that, above an optimal concentration, the nanoparticle agglomeration reduced the antimicrobial efficiency of PLA mats. These mats have potential features for use as antimicrobial food packaging material.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».