Magnetic resonance imaging and arthroscopy of a discoid lateral meniscus in a dog
Notice bibliographique
Résumé
Summary For the first time in veterinary literature, magnetic resonance and arthroscopic features of a discoid lateral meniscus in a dog are described. A 15-monthold Labrador Retriever with a history of mild intermittent left hindlimb lameness was referred to our clinic. Physical examination revealed mild joint effusion of the left stifle and absence of a cranial drawer motion and tibial compression test. Survey radiographs demonstrated mild joint effusion and peri-articular new bone formation. Low-field magnetic resonance tomography of the left stifle joint demonstrated injury of the cranial cruciate ligament and a discoid lateral meniscus. Two weeks later, arthroscopy revealed a partial tear of the cranial cruciate ligament with mild synovitis. Furthermore, some fibres inserted abnormally cranial to the inter-meniscal and cranial tibial ligament of the medial meniscus. The lateral meniscus was discoid in shape. Subsequent arthrotomy confirmed the diagnoses. Discoid meniscus is a rare finding in the dog with unknown clinical relevance whereas it is well known in humans. A 15-month-old Labrador Retriever with mild left hindlimb lameness, mild joint effusion of the left stifle but without signs of stifle instability is presented in this report. Low-field magnetic resonance tomography demonstrated injury of the cranial cruciate ligament and a discoid lateral meniscus. Subsequent arthroscopy and arthrotomy confirmed these findings. A literature review on discoid meniscus in humans and in dogs is presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».