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Enregistrement W2789304101 · doi:10.1177/0731684418754360

Mechanical characterisation and modelling of randomly oriented strand architecture and their hybrids – A general review

2018· review· en· W2789304101 sur OpenAlexaff
Swaroop B Visweswaraiah, Marina Selezneva, Larry Lessard, Pascal Hubert

Notice bibliographique

RevueJournal of Reinforced Plastics and Composites · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormabilityMaterials scienceAerospaceStiffnessComposite materialAutomotive industryIsotropyMechanical engineeringFibre-reinforced plasticStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive review of the mechanical characterisation and modelling of randomly oriented strand material architecture and their hybrids with laminates is presented. Randomly oriented strand composites are long discontinuous fibre systems that exhibit excellent formability characteristics and stiffness properties comparable to quasi-isotropic laminates, allowing their use in the manufacture of intricate geometric parts for automotive and aerospace industries. Randomly oriented strand architecture complements out-of-autoclave methods such as compression moulding, thermostamping and resin-transfer moulding leading to cost-reduction. Their applicability is limited to non-structural and low-load bearing applications due to their low strength properties. Continuous fibre aerospace preforms exhibiting excellent mechanical performance possess low formability characteristics and are confined to simple shell-like geometries with minimal curvatures, while incurring high-costs and long manufacturing times. Hybridisation of randomly oriented strand and with other material architectures represents trade-off solutions of formability and performance characteristics often yielding synergistic effects. Seemingly simple, randomly oriented strand architecture is a complex material system that poses several structural and process challenges. This work categorises the pertinent research work from the literature on the mechanical characterisation into the framework of a formal characterisation environment of composite structures that includes the coupon, the part and structural levels. The manufacturing, dispersion methods and measurement techniques are qualitatively assessed with reference to the mechanical properties. The discussion on modelling involves the identification of crucial characteristics of significant analytical and numerical modelling techniques devised for the prediction of the mechanical behaviour of randomly oriented strand composites and their hybrids. Emphasis is on the methods of stiffness and strength prediction. Our perspectives on the effective use of randomly oriented strand composites and their hybrids are discussed. Process characterisation and process modelling of randomly oriented strand composites and their hybrids are beyond the scope of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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