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Enregistrement W2789307271 · doi:10.2118/190407-ms

Investigating the Effect of Employing Inflow Control Devices on the Injection Well on the SAGD Process Efficiency Using an Integrated Production Modeling

2018· article· en· W2789307271 sur OpenAlexaboutno aff
Aria Rahimbakhsh, Yousef Rafiei

Notice bibliographique

RevueSPE EOR Conference at Oil and Gas West Asia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam injectionSteam-assisted gravity drainagePetroleum engineeringInflowWellboreOil wellCompletion (oil and gas wells)Enhanced oil recoveryInjection wellOil sandsEnvironmental scienceOil productionProcess (computing)EngineeringGeologyComputer scienceAsphaltMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hot steam preparation for so long as of in the Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) process has proved very costly. The "Fort McMurray" reservoir in Alberta, as a large Canadian heavy oil resource, has undergone SAGD, to reach acceptable production rates. The published data was used to investigate new methods, such as that introduced in this paper, for further enhancing this popular heavy oil recovery method. Lack of a uniform steam distribution along the horizontal injection well has demonstrated itself as a major challenge since a considerable portion of hot steam enters the reservoir through perforations near the heel. Thus, regions connected to the toe section of the well do not receive the heat required for equally reducing the heavy oil viscosity. On the other hands, Inflow Control Devices (ICDs) have been used successfully to create a uniform pressure distribution along horizontal wells by providing an extra pressure against the fluid flow near the wellbore. This paper is aimed at conducting the simulation of injection/production systems in the SAGD process on the "Fort McMurray" reservoir. Three scenarios were defined to accurately investigate the effect of employing ICDs on the cumulative oil production as the objective function. The first scenario was designed and run with only one production well to highlight reservoir's poor ability in naturally delivering the oil to the surface. In the second scenario, an injection well was introduced through which hot steam was to be injected, to simulate the SAGD process and in the final case; this injection well was equipped with ICDs. Finally, results indicated a dramatic rise from 3.96 to 6.39 MMSTB in the cumulative oil production as a consequence of implementing ICDs in the injection well in the end of the injection/production period. Moreover, the recovery factor, initially was equal to 40.5%, was improved to 65.2%. Toe temperature, as another parameter to be monitored, experienced an increase of almost 75 °F and reached 400 °F following the use of these devices. In this study, ICDs that had been mostly used in production wells, were utilized to make a smart injection well in the SAGD process which according to simulation results, were successful. Moreover, an integrated production modeling approach saw the reservoir, wells and surface facilities taken into account simultaneously to monitor the effect of interaction of different parts of the production system on eachother.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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