Cross-Validation of the Discrimination and Calibration Properties of the VRAG-R in a Treated Sexual Offender Sample
Notice bibliographique
Résumé
The present study featured an examination of the predictive properties of the Violence Risk Appraisal Guide–Revised (VRAG-R) in a treated sample of sexual offenders, using modern risk metrics. The Sex Offender Risk Appraisal Guide (SORAG) and the original Violence Risk Appraisal Guide (VRAG) were examined for comparison purposes. The three measures were rated archivally on 296 treated sexual offenders followed up 17.6 years. VRAG-R scores demonstrated good discrimination of recidivists from nonrecidivists for sexual (area under the curve [AUC] = .60-.67) and violent (AUC = .70-.78) recidivism, and were incremental in the prediction of violent, but not sexual, recidivism after controlling for baseline sexual violence risk and treatment change. The VRAG-R bin structure demonstrated good calibration, although the present sample generated lower 5-year estimates of general violence compared with the normative sample. Application of the VRAG-R in the assessment and management of violence risk, via integration with dynamic risk assessment information, is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».