Nesting of Barnacle Goose (<i>Branta leucopsis</i>) in the Russian Part of the Gulf of Finland
Notice bibliographique
Résumé
Until the end of the 1980s, the Barnacle Goose (Branta leucopsis) was an extremely rare migrating species in the Russian part of the Gulf of Finland, but in recent years it has become one of the mass migrants there. The first nest of a Barnacle Goose in the region was found on Dolgy Reef Island close to the Russian-Finnish border in 1995. Barnacle Geese then started expanding onto the islands in the eastern part of the Gulf of Finland. They occupied islands mostly in the northern part of the gulf, but nests were found in its central parts and close to the southwest coast as well. Barnacle Geese nested mostly on small, rocky, forest-free islands. By 2006, the size of the breeding population of this species had increased to 31 pairs. Forty nests were found in 2014, and an explosive population growth to 76 nests was observed in 2015. In 2010, Barnacle Geese started to breed on Ladoga Lake, and in 2015 the first nest was found on Onega Lake. Until 2010 Barnacle Geese had nested in the eastern part of the Gulf of Finland almost exclusively on the islands lying at a distance of 2.4 – 10.1 km from the coast. The population growth that occurred in subsequent years was due primarily to the birds’ breeding on islands closest to the coast, no farther than 2 km away from the shore. After hatching, broods from inshore islets moved to feed on coastal meadows, but nonbreeding birds and failed breeders generally remained on offshore islands for the molting period. Further expansion of the Barnacle Goose in the eastern part of the Gulf of Finland is expected. However, expansion could ultimately be restricted by the limited food resources for broods and molting birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».