Latino Solo Grandparents Raising Grandchildren
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this descriptive report is to provide the first representative information on the sociodemographic profile and the prevalence of mental and physical health conditions of two "at-risk" groups of Latino caregivers: solo grandparent caregivers and single parents. METHODS: The 2012 Behavior Risk Factor Surveillance System was used to compare five dimensions of health on a sample of Latino solo grandparents and Latino single parents, raising their grandchildren/children alone. Bivariate and logistic regression comparative analyses were conducted on study measures. RESULTS: Latino solo grandparents have a high prevalence of chronic health conditions, including arthritis (51%), depression (40%), diabetes (34%), and asthma (34%). Latino single parents have lower but troubling health risks, including depression (22%), diabetes (14%), and asthma (14%). Differences between the two groups were largely due to the grandparents older age. DISCUSSION: Latino solo grandparents have a high prevalence of several chronic medical conditions. The prevalence of disorders is much lower for Latino single parents, although they too have disturbing health risks. CONCLUSION: Latino solo grandparents perform their parenting role under intense physical and emotional strain. Health professionals can be instrumental in facilitating interventions that affect the well-being of this expanding family group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».