Thaw Subsidence of a Yedoma Landscape in Northern Siberia, Measured In Situ and Estimated from TerraSAR-X Interferometry
Notice bibliographique
Résumé
In permafrost areas, seasonal freeze-thaw cycles result in upward and downward movements of the ground. For some permafrost areas, long-term downward movements were reported during the last decade. We measured seasonal and multi-year ground movements in a yedoma region of the Lena River Delta, Siberia, in 2013–2017, using reference rods installed deep in the permafrost. The seasonal subsidence was 1.7 ± 1.5 cm in the cold summer of 2013 and 4.8 ± 2 cm in the warm summer of 2014. Furthermore, we measured a pronounced multi-year net subsidence of 9.3 ± 5.7 cm from spring 2013 to the end of summer 2017. Importantly, we observed a high spatial variability of subsidence of up to 6 cm across a sub-meter horizontal scale. In summer 2013, we accompanied our field measurements with Differential Synthetic Aperture Radar Interferometry (DInSAR) on repeat-pass TerraSAR-X (TSX) data from the summer of 2013 to detect summer thaw subsidence over the same study area. Interferometry was strongly affected by a fast phase coherence loss, atmospheric artifacts, and possibly the choice of reference point. A cumulative ground movement map, built from a continuous interferogram stack, did not reveal a subsidence on the upland but showed a distinct subsidence of up to 2 cm in most of the thermokarst basins. There, the spatial pattern of DInSAR-measured subsidence corresponded well with relative surface wetness identified with the near infra-red band of a high-resolution optical image. Our study suggests that (i) although X-band SAR has serious limitations for ground movement monitoring in permafrost landscapes, it can provide valuable information for specific environments like thermokarst basins, and (ii) due to the high sub-pixel spatial variability of ground movements, a validation scheme needs to be developed and implemented for future DInSAR studies in permafrost environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».