Improving maternal folate status to prevent infant neural tube defects: working group conclusions and a framework for action
Notice bibliographique
Résumé
As infectious disease control programs achieve increasing success, further reductions in child mortality in low- and middle-income countries (LMICs) will require focused prevention strategies for birth defects and other noninfectious diseases. Neural tube defects (NTDs) can cause early death or lifelong disability. Preventing NTDs provides a feasible, significant opportunity to decrease the toll of birth defects and contribute to further reducing child mortality globally. The Micronutrient Forum convened a technical consultation on Folate Status in Women and Neural Tube Defects Prevention to develop a roadmap to inform and prioritize investments in NTD prevention in LMICs; help guide implementation efforts in terms of the feasibility of interventions and the potential for acceleration; and identify research and knowledge gaps. Here, we describe the impetus for and approach to the consultation and present the conclusions and a framework for developing a roadmap for action to accelerate NTD prevention in LMICs. The framework (1) provides options for action on folate status assessment; (2) outlines a way forward to develop and implement a time-bound global action plan for NTD prevention; and (3) identifies common impediments to NTD prevention, broad strategies to overcome or minimize these impediments, and basic building blocks necessary to accelerate action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».