Abstract P217: Dietary Habits Associated With 6- and 24-month Weight Loss Maintenance in Primary Care Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Though weight loss can improve health, weight regain is common. Primary care physicians are uniquely positioned to provide counseling for weight loss maintenance given their longitudinal care of patients, yet evidence of simple lifestyle recommendations for maintaining weight loss in primary care patients is lacking. Our objective was to characterize longitudinal associations between diet habits and weight change among primary care patients with recent, intentional weight loss of at least 5%. Methods: This was a secondary analysis of data from a weight loss maintenance clinical trial in a primary care setting that compared two interventions delivered through the electronic health record: continued coaching vs. tracking only. Dietary habits [fried foods, desserts, fruits and vegetables (F&V), and sugar-sweetened beverages (SSB)] were measured by the Connor Diet Habits Survey. Linear regression models were used to evaluate associations (overall and by randomized group) between changes in dietary habits and weight separately at 6- and 24-month follow-up, adjusted for baseline diet habit, age, gender and clinic location. Results: Participants (n=192) were 74% female, 87% white and had baseline mean (SD) age of 53 (12) years, body mass index of 30.4 (5.9) kg/m 2 , and recent weight loss of 11 (8) percent. Overall, participants had mean (SD) weight loss of 0.18 (5.04) kg at 6 months (n=169) and weight gain of 3.26 (7.60) kg at 24 months (n=140). At 6 months, a 1 serving per week increase in dessert intake was associated with 0.53 kg (p=0.030) greater weight gain. Fried foods, F&V, and SSB were not associated with 6-month weight changes. However, by 24 months, an increase of 1 serving per week was associated with greater weight gain of 0.54 kg (p=0.043) for fried foods, 0.80 kg (p=0.031) for desserts, and 2.01 kg (p=0.002) for SSB. A decrease of 1 F&V serving per day was associated with a 0.82 kg (p=0.008) greater weight gain at 24 months. When stratified by randomized group, associations were stronger in the continued coaching vs. tracking only arm. Conclusions: Increased consumption of desserts was associated with weight regain at 6 and 24 months, while increased fried foods and SSB, and decreased F&V were associated with weight regain at 24 months. These data suggest that simple strategies such as improving or at least maintaining dietary intake of fried foods, desserts, F&V, and SSB could help facilitate long-term weight loss maintenance in primary care patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».