Multicentre international experience of 532‐nm laser photoselective vaporization with GreenLight <scp>XPS</scp> in men with very large prostates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe peri-operative results, functional outcomes and complications of laser photoselective vaporization, using the GreenLight system, of prostate glands ≥200 mL in volume. METHODS: Retrospective analysis of a prospectively maintained multicentre database was performed to select a subgroup of patients with very large prostates (volume ≥200 mL) treated with the GreenLight XPS laser. A subgroup of patients with prostate volumes 100-200 mL was used for comparison. International Prostate Symptom Score, maximum urinary flow rate, postvoid residual urine volume and prostate-specific antigen levels were measured at 6, 12, 24, 36 and 48 months. Durability was evaluated using benign prostatic hyperplasia re-treatment rate at 12, 24 and 36 months. Additionally, complications were recorded using Clavien-Dindo classification. RESULTS: A total of 33 patients (38%) had prostates ≥200 mL. Baseline characteristics were similar between patients with prostates ≥200 mL and those with prostates 100-200 mL. Patients with very large prostates (≥200 mL) had longer operating times (129 vs 93 min), less energy delivered, a greater number of fibres used (3 vs 2) and a higher conversion rate to transurethral resection of the prostate (16% vs 4%). In terms of complications and functional outcomes, we did not find any differences between the groups. Retreatment rate was also comparable. CONCLUSIONS: Our results show that PVP GreenLight XPS-180W is an acceptable technique for very large prostates (≥200 mL); however, operating times, energy delivery, fibres used and conversion to TURP are a concern in this particular subgroup. This should be used for patient counselling and surgery planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».