AUTOMATIC CONCENTRATE DISTRIBUTION FOR FATTENING OF ROMANOV × DORPER LAMBS
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to study the possibility of using automatic concentrate feeding stations in fattening of lambs. Ten Romanov × Dorper weaned male lambs (initial live weight 21.0 ± 0.86 kg) for fattening were used. Lambs were kept indoors in separate pen and research was carried out in production conditions. Concentrate was distributed for animals individually in automatic feeding station. Adaption period were not applied, eight lambs had the concentrate intake in the automatic feeding station from first research day, one started eat concentrate from third research day and one – from eleventh day of research. The frequency of visits to automatic feeding station and daily concentrate intake was recorded and analyzed. Lamb’s were weighted before research and every fourteen days, live weight changes were analyzed. During all the research average number of daily visits to automatic feeding station of one lamb were 13 visits, average daily concentrate intake per animal was: 84 % of the average ration (1642 g) in all research period. Results shows, that average daily live weight gain was 246 ± 26.3 g, during last quarter daily live weight gain (89 ± 27.7 g) was significantly (p < 0.05) lover than in other quarters. For 1 kg lamb live weight gain 5.39 kg concentrate was used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».