Foliar nitrogen metabolism of adult Douglas-fir trees is affected by soil water availability and varies little among provenances
Notice bibliographique
Résumé
The coniferous forest tree Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) is native to the pacific North America, and is increasingly planted in temperate regions worldwide. Nitrogen (N) metabolism is of great importance for growth, resistance and resilience of trees. In the present study, foliar N metabolism of adult trees of three coastal and one interior provenance of Douglas-fir grown at two common gardens in southwestern Germany (Wiesloch, W; Schluchsee, S) were characterized in two subsequent years. Both the native North American habitats of the seed sources and the common garden sites in Germany differ in climate conditions. Total and mineral soil N as well as soil water content were higher in S compared to W. We hypothesized that i) provenances differ constitutively in N pool sizes and composition, ii) N pools are affected by environmental conditions, and iii) that effects of environmental factors on N pools differ among interior and coastal provenances. Soil water content strongly affected the concentrations of total N, soluble protein, total amino acids (TAA), arginine and glutamate. Foliar concentrations of total N, soluble protein, structural N and TAA of trees grown at W were much higher than in trees at S. Provenance effects were small but significant for total N and soluble protein content (interior provenance showed lowest concentrations), as well as arginine, asparagine and glutamate. Our data suggest that needle N status of adult Douglas-fir is independent from soil N availability and that low soil water availability induces a re-allocation of N from structural N to metabolic N pools. Small provenance effects on N pools suggest that local adaptation of Douglas-fir is not dominated by N conditions at the native habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».