Move faster, think later: Women who play action video games have quicker visually-guided responses with later onset visuomotor-related brain activity
Notice bibliographique
Résumé
A history of action video game (AVG) playing is associated with improvements in several visuospatial and attention-related skills and these improvements may be transferable to unrelated tasks. These facts make video games a potential medium for skill-training and rehabilitation. However, examinations of the neural correlates underlying these observations are almost non-existent in the visuomotor system. Further, the vast majority of studies on the effects of a history of AVG play have been done using almost exclusively male participants. Therefore, to begin to fill these gaps in the literature, we present findings from two experiments. In the first, we use functional MRI to examine brain activity in experienced, female AVG players during visually-guided reaching. In the second, we examine the kinematics of visually-guided reaching in this population. Imaging data demonstrate that relative to women who do not play, AVG players have less motor-related preparatory activity in the cuneus, middle occipital gyrus, and cerebellum. This decrease is correlated with estimates of time spent playing. Further, these correlations are strongest during the performance of a visuomotor mapping that spatially dissociates eye and arm movements. However, further examinations of the full time-course of visuomotor-related activity in the AVG players revealed that the decreased activity during motor preparation likely results from a later onset of activity in AVG players, which occurs closer to beginning motor execution relative to the non-playing group. Further, the data presented here suggest that this later onset of preparatory activity represents greater neural efficiency that is associated with faster visually-guided responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».