A Longitudinal Evidence-Based Medicine Curriculum and Its Impact on the Attitudes and Perceptions of Student Pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
<b>Objective.</b> To describe a longitudinal evidence-based medicine (EBM) curriculum and to evaluate its impact on the attitudes and perceptions of student pharmacists toward EBM. <b>Methods.</b> Western University of Health Sciences has had a structured, longitudinal, EBM curriculum for more than 10 years, spanning the first to third years, including the introductory experiential experiences. A survey was administered prior to the main EBM course and at the completion of the course at three time periods to assess student pharmacists’ attitudes and perceptions of EBM and interactive pedagogical methods. Student pharmacists at Western University of Health Sciences voluntarily participated in the self-administered survey. The three time periods examined included: directly after completion of the EBM course, after completion of the didactic curriculum, and after completion of the advanced pharmacy practice experiences (APPE). <b>Results.</b> The response rates were: pre-survey 94% and post-survey 53%. The three classes surveyed had similar baseline characteristics. Students’ perceptions of EBM skills and attitudes improved at all time periods post-course. Students felt strongly both before and after exposure to the EBM course and the longitudinal EBM curriculum about learning new EBM skills and that all pharmacists should have these skills. Significantly more students appreciated all the interactive pedagogical methods after APPE completion (>85% of students), as compared with over 74% of students directly after the EBM course, and over 79% of students after didactic completion. <b>Conclusion.</b> The attitudes and perceptions of student pharmacists toward EBM improved after exposure to a longitudinal EBM curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».